零、相关事项说明

基础环境：

• MySQL v8.0.40

• Ubuntu 24.04.1

• CPU：i5-7300HQ 2.50HZ

• RAM：8GB（Ramaxel DDR4 2400 MT/s） + 8 GB（Kingston DDR4 2400 MT/s）

• 存储：三星固态硬盘 128GB（NVMe SAMSUNG MZVLW128 PCI-E3.0）

设计说明：

实际上，大数据量场景下，各种优化决策十分依赖于业务需求，很难说一招鲜吃遍天。

还是需要结合现实情况，凭借经验和有理有据的设计，再加上测试验证，得到最终的方案。

一、虚构背景

1.1 场景介绍

你正在开发一个电商平台的订单中心系统，该系统需要处理大量的订单数据，支持高并发的订单写入和查询。

1.2 基础表

订单表：

CREATE TABLE t_order (
    id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    cre_time DATETIME NOT NULL COMMENT '订单创建时间',
    order_no VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '订单编号',
    user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    product_id BIGINT NOT NULL COMMENT '商品ID',
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
    status TINYINT NOT NULL COMMENT '订单状态 0:待支付 1:已支付 2:已取消 3:已完成',
    payment_type TINYINT NOT NULL COMMENT '支付方式 0:支付宝 1:微信 2:银行卡',
    update_time DATETIME NULL COMMENT '最后更新时间',
    PRIMARY KEY (id,cre_time)
) ENGINE=InnoDB;